7月3日下午，应数学与统计学院（密码学院）邀请，厦门大学王海斌教授在数学南楼103教室作题为“Weighted Structured Penalty in High-Dimensional Linear Logistical Regression”的学术报告。本次报告会由数学与统计学院（密码学院）庞善起教授主持，学院众多师生参加了此次报告。
报告中，王海斌教授首先介绍高维逻辑回归下Lasso、结构化惩罚模型的研究背景与现有方法存在的缺陷，系统梳理了该领域国内外已有的研究内容与核心结论，清晰彰显了该研究方向的学术价值与发展意义，为后续核心内容的展开奠定了扎实的背景基础。
其次，分别介绍本文提出的加权结构化Lasso逻辑回归（WSLLR）模型构造、非渐近误差界与符号一致性理论、惩罚参数与权重向量选取准则、二阶改进估计流程的核心理论结果，结合多组翔实的对比案例与实证数据，直观论证了其团队研究成果相较于现有研究结论的优越性与应用潜力，令在场听众对成果的创新价值形成了更为清晰的认知。
报告结束后，王海斌教授与我院师生进行了热烈的学术讨论和交流，与会师生表示受益良多，取得了良好的交流效果。
专家简介：
王海斌，厦门大学数学科学学院教授、博士生导师，兼任中国现场统计研究会理事、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事。主要从事潜在变量模型、非/半参数统计模型、时间序列分析、高维数据分析的研究工作。主持完成国家和福建省自然科学基金面上项目，参与国家自然科学基金重点项目。多次应邀赴香港中文大学统计系进行合作研究。已在British Journal of Mathematical and Statistical Psychology、Computational Statistics and Data Analysis、Journal of Applied Probability、Journal of Nonparametric Statistics、Journal of Statistical Planning and Inference、Journal of Time Series Analysis、Pattern Recognition、Psychometrika、Reliability Engineering & System Safety、Science China: Mathematics、Statistics and Computing等国内外数学、概率、统计、心理学等主流学术期刊上发表学术论文30余篇。
（数学与统计学院（密码学院） 任耀鑫 王静）
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