8月23日，应数学与统计学院（密码学院）邀请，兰州大学金其余教授在数学南楼S107为学院师生作题为“Msa-Splatting: Multi-Scale Adaptive Gaussian Splatting for High-Fidelity View Synthesis”的学术报告，相关专业教师和研究生参加了此次报告。
本次报告中，金其余教授分享了其在多尺度自适应高斯溅射领域的最新研究成果。三维高斯溅射（3D Gaussian Splatting, 3DGS）以实时渲染和高质量重建革新了新视角合成技术。然而，其性能在不同尺度下会下降，导致混叠和膨胀伪影。为解决这些挑战，报告介绍了Msa-Splatting，一种增强的自适应高斯溅射方法，专为高保真多尺度新视角合成而设计。该方法以新颖的多折分裂与克隆机制重新构想了高斯自适应控制过程，通过将致密化频率减半来优化高斯属性并减少伪影。此外，采用加权alpha混合采样技术缓解缩小渲染中的混叠问题，确保高频细节的准确表示。为消除尺度不匹配伪影，引入了二维可变膨胀高斯，可根据渲染尺度动态调整膨胀。Msa-Splatting显著提升了基于高斯渲染的保真度和适应性，在多尺度新视角合成中达到了最先进的性能。大量定量与定性评估证明了该方法的有效性，展示了其在不同尺度下生成感知上更优、伪影更少的渲染结果的能力，从而为可扩展渲染技术的未来发展建立了稳健框架。
报告过程中，金其余教授通过理论分析、数值实验和具体实例，生动展示了该方法在多尺度新视角合成中的应用潜力。
该报告内容前沿，涉及计算机视觉、图像处理与最优化等多个交叉领域，引起了师生们的浓厚兴趣。报告结束后，与会者积极提问，就报告相关内容与金其余教授展开讨论。金其余教授耐心解答，并分享了研究经验，为研究生学习提供了宝贵建议。现场学术氛围热烈，参会师生表示收获颇丰。
专家简介：
金其余，兰州大学教授。法国南布列塔尼大学应用数学博士，巴黎六大、上海交通大学博士后，巴黎-萨克雷高等师范学校访问学者，内蒙古自治区“青年科技英才支持计划”青年科技领军人才，中国数学会医学数学专业委员会委员，中国运筹学会数学规划分会理事。长期与国内外多所大学保持合作，包括法国巴黎-萨克雷高等师范学校、巴黎六大、Centre Inria Rennes等。研究领域包括：图像处理、计算机视觉与最优化。相应成果发表于SIAM Journal on Imaging Sciences、Cell子刊Structure、JSC、JMIV，TIP，TMM，TIM，PR，IP，Miccai等期刊或会议。主持国家自然科学基金、内蒙古自然科学基金等项目多项。
（数学与统计学院（密码学院）陈楠楠）
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