2025年第4期
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  • The battle of hand and mouth : population factors and regional economic development in nine provinces(regions)of the Yellow River Basin
    薛君,刘晓晨  
    XueJun,LiuXiaochen
    摘要:”人”是解释区域经济发展异质性的核心,人口要素对区域经济发展的影响既有可能是正向的也有可能是负向的,简单归纳为“手口之争”。在生产函数的分析框架内,将人口与区域经济发展核心要素归纳为要素的总量投人、结构配比和使用效率,并基于黄河流域九省(区)相关人口和经济面板数据,对人口要素在区域经济发展中的作用与影响机制进行假设验证,研究发现:人口总量增长产生的规模正效应和人口年龄结构老化抑制区域经济发展的负效应得到了验证,人口流动的空间集聚效应没有通过验证;结合不同区域禀赋差异分析,可以推论出人口要素对区域经济发展的影响既与人口要素特征相关,也与不同区域所处的经济发展阶段有关;基于有效劳动的中介效应,分析得出人口数量规模和年龄结构的变动既会从供给端的“手”,也会从需求端的“口”影响区域经济发展,而人口质量对区域经济发展的影响主要体现为供给端“手”的作用。总之,应增加人口要素正向效应变动以弥补人口要素负向效应变动,以人口的高质量发展促进黄河流域的高质量发展。People are the core of explaining the heterogeneity of regional econo
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  • Evaluation and spatiotemporal differentiation charaeteristics of the coupling coordination between digital economy and high-quality employment of population—Taking 9 provinces(districts)in the Yellow River Basin as an example
    司小飞,魏雷东,周博涵  
    Si Xiaofei, Wei Leidong, Zhou Bohan
    摘要:数字经济正以一种新型经济形态出现,在与实体经济融合的过程中催生出新业态、新模式,不仅蕴含了人口高质量就业的巨大潜力,而且还为黄河流域高质量发展提供了新的机遇,成为推动经济增长、改善民生的重要力量。基于此,利用 2011-2022年黄河流域9个省(区)的面板数据,运用耦合协调模型、Dagum 基尼系数法对黄河流域数字经济与人口高质量就业耦合协调度的时空分异特征进行分析,研究表明:1)黄河流域数字经济与人口高质量就业之间存在较强的耦合互动关系,且耦合协调度呈现逐步上升的趋势;2)黄河流域数字经济与人口高质量就业耦合协调发展水平不均衡,且存在较大的地区差异,呈现出“中游上游下游”分布格局;3)Dagum 基尼系数分解显示,黄河流域数字经济与人口高质量就业耦合协调度总体差异的主要来源是区域间差距。基于研究结论,提出一系列助推黄河流域数字经济与人口高质量就业协同发展的政策建议。The digital economy is emerging as a new form of economy,giving rise to new formats and models in the proces
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  • Plasma glycoproteomie analysis of colorectal cancer
    赵洋,曾嘉明,赵佳威,孟波  
    Zhao Yang, Zeng Jiaming, Zhao Jiawei, Meng Bo
    摘要:结直肠癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,其致死风险与疾病的早期诊断密切相关。为了提高患者的生存率并降低结直肠癌的致死率,筛査有效的生物标志物用于结直肠癌早期诊断显得尤为重要。研究采用非标记定量蛋白质组学技术,深入分析了结直肠癌患者与健康人群之间血浆样本的蛋白质糖基化修饰组差异。结果鉴定出152个与结直肠癌有关的差异表达完整 N-糖肽,能够有效区分健康人群和结直肠癌患者,进一步研究发现,KNG1THRB、FGB、APOH、ORM2、AHSG、ORM1和 SERPIND1 等糖蛋白质的 N-糖肽差异表达与结直肠癌的进展显著相关,为结直肠癌的早期诊断与筛查提供了重要数据支撑。Colorectal cancer is one of the most common malignant tumors worldwide, and its mortality risk is closely related to the stage of early diagnosis. To improve patient prognosis and reduce mortality, identilying e
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  • Proteomic analysis of exosomal proteins in plasma as biomarkers for lung cancer
    张勇,易观华,罗海欣,郑雅琳,刘雯婧,顾雨帆,苏涛,曾文娟  
    Zhang Yong, Yi Guanhua, Luo Haixin, Zheng Yalin, Liu Wenjing, Gu Yufan, Su lao , Zeng Wenjuan
    摘要:肺癌是全球范围内最常见且致命的恶性肿瘤之一,其高发病率和死亡率对人体健康构成了严重威胁。为了提高肺癌的早期诊断准确率和治疗效果,需要建立无创或微创,高灵敏度和高特异性的诊断方法。外泌体是一种胞外囊泡,携带多种生物大分子,广泛分布于体液中,并參与细胞间信息交换,对肿瘤的发生发展及侵袭转移有关键作用,可能成为肺癌生物标志物的重要来源,研究结合Ti4+-IMAC 快速分离纯化外泌体方法以及无标记定量蛋白质组学技术,对肺癌患者血浆样本中的外泌体蛋白质组进行了深入分析。结果鉴定出 41个肺癌患者特异性上调或下调表达的血浆外泌体蛋白质,能够有效区分健康人群和肺癌患者。进一步的生信分析揭示,如HDAC3、NAPA、ELP3、HAT1、RAB5B、PDIA5。SARAF等外泌体蛋白质的特异性表达与肺癌的进展显著相关,为肺癌的早期诊断与筛查提供了重要数据支撑。lung cancer is a prevalent and fatal malignancy globally, which poses a serious threat to public health due to its high i
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  • A modified golden jackal optization algorithm based on multiple strategies
    杜晓昕,牛翔慧,王波,郝田茹,王振飞  
    Du Xiaoxin, Niu Xianghui, Wang Bo, Hao Tianru, Wang Zhenfei
    摘要:金豺优化算法(golden jackal optimization algorithm,GJO)作为一种新型的元启发算法,由于其收敛速度精度不佳,且在探索与开采阶段平衡上存在不足,陷入局部极值等算法弊端均有出现。因此,提出了改进金豺优化算法(IGJO)。首先,采用改进型的多值 Circle混沌映射,以增进种群多样性及初始解的品质;其次,基于特定的收缩指数函数,将能量方程优化为非线性形式,实现全局与局部搜寻的有效协调;然后,引入基于t-分布的变异策略增强搜索广度,提升全局搜索效能,有效避免局部最优问题;最后,通过调整 Levy 飞行参数进行细致优化,确立了一个优化值,从而显著提升了算法的收敛速度和精确度。通过9项测试函数的实验验证表明,改进后的IGJO算法在多个方面超越了若干现有的经典或新兴算法。Golden jackal optimization algorithm(GjO) as a new new algorithm. Due to its poor accuracy of convergence speed and deficiencies in the balance b
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  • Marine predator algorithm based on three-way decision
    房晶,万仁霞,苗夺谦  
    Fang Jing, Wan Renxia, Miao Duoqian
    摘要:针对海洋捕食者算法(marine predator algorithm,MPA)收敛速度慢、求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于三支决策的海洋捕食者算法(TWD-MPA),算法根据个体间距离之比将猎物对象划分为正域、负域和边界域,并分别采取不同策略对3个域中的猎物进行更新。引人的步长控制策略和惯性权重系数策略有效平衡算法的勘探与开发能力。在10个基准测试函数上,将TWD-MPA与其他7种优化算法进行实验对比,并通过收敛性分析、稳定性分析和统计性分析对算法进行性能评价。结果表明,相较于其他算法,TWD-MPA 在求解精度、收敛速度和稳定性等方面具有明显优势。ln response to the limitations of the traditional marine predator algorithm-speciically its slow convergence speed, low solution accuracy, and susceptibility to local optima, a marine predator algorithm based on
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  • The aggregation model protection algorithm in scenarios with majority of malicious participant
    张恩,高婷,黄昱晨  
    Zhang En, Gao Ting, Huang Yuchen
    摘要:隐私保护联邦学习能够帮助多个参与者构建机器学习模型。然而,该方法很难防御恶意参与者占多数时的投毒攻击。此外,用户或服务器可能会私自出售聚合模型。针对以上问题,提出了一种抗大多数恶意参与者的安全聚合方案,同时保护聚合结果不泄露。在训练阶段,参与者使用差分隐私噪声和随机数保护局部模型;然后参与者对其余的差分隐私模型进行准确率测试,并将结果记录在一个向量中;最后参与者与服务器执行不经意传输协议。得到聚合模型,通过安全分析证明了安全性和正确性,实验结果表明算法在恶意参与者占多数时仍能保持良好的检测能力,并在一定程度上保证了参与者的公平性。Privacy-preserving federated learning can help multiple participantsbuild a machine learning model. However ,this method is difficult to defend against poisoning attacks when malicious participants are in the majority. Additional
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  • Deep steganography model parameter encryption method based on 4D-Arnold unequal length mapping
    段新涛,李壮,张恩  
    Duan Xintao,Li Zhuang,Zhang En
    摘要:隐写模型训练过程中需要大量数据和技术投入,因此隐写模型被窃用将对其所有者造成安全威胁和经济损失。为保护隐写模型,提出了一种基于 4D-Arnold不等长映射的隐写模型参数保护方法。方法采用置乱-扩散策略,首先,置乱阶段通过 4D-Arond 映射对卷积层参数跨卷积核、跨通道置乱。其次,扩散阶段采用相邻参数扩散机制在相邻参数间实现数值扩散并完成参数加密。最后,第三方无法获取任何秘密信息,实现对隐写模型的保护。实验表明,隐写模型加密后提取出的图像在 PSNR,MSE,LPIPS和 SSIM指标以及视觉效果上,显著降低了模型原始性能,模型隐蔽通信功能丧失。此外,所提方法在保证隐写模型加密有效性和安全性的同时,还可以应用于图像分类等其他深度模型的加密保护。The training process of steganographic models requires a large amount of data and technical investment. When the steganography model is stolen, it will cause security th
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  • Cascading failure on interdependent networks based on nodes' collapse probability
    杨丽新,李梦娇,党元辰,李嘉  
    Yang Lixin, Li Mengjiao, Dang Yuanchen, Li Jia
    摘要:基于非线性负载容量关系,考虑过载节点的失效概率,建立了更符合实际的相依网络级联失效动力学模型。针对具有不同拓扑结构的2类相依网络,通过蓄意攻击负载最大的节点,,研究了在不同相依关系和耦合方式下整体网络的失效动力学性态。结果表明:根据保护资源成本,在一定程度上调整过载参数可以提高相依网络的抗毁能力。在相同的耦合方式下,多对多相依网络的鲁棒性优于一对一相依网络。当容量指数参数较小时,2类相依网络在同配耦合下的鲁棒性优于在异配耦合下,并且随着容量指数参数逐渐增大,同配耦合和异配耦合下2类相依网络的鲁棒性逐渐趋于一致。According to the nonlinear load and capacity relationship, a realistic cascading failure dynamics model of the interdependent network was established, taking into account of the collapse probability of overloaded nodes. For interdependent
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  • Behavior mechanism and realization path of farmers participating in the household garbage classification along the Yellow River Basin——Based on the Microscopic Perspective of the Village Survey
    许家伟,韩娜,廖丽萍  
    Xu Jiawei,Han Na,Liao Liping
    摘要:基于黄河中下游河南省洛阳市孟津区沿黄6村203户微观调查,从行为理论视角出发,构建多元线性回归方程和结构方程模型,检验农户生活垃圾分类的参与意愿与影响因素,并测度各影响因素对农户参与生活垃圾分类的作用水平。研究表明:(1)农户参与生活垃圾分类的程度较低,致使农户对生活垃圾分类的意愿不强。(2)农户对生活垃圾的分类态度、主观规范、知觉行为、公共宜传和情景因素均对分类意愿有着正向的影响,但影响程度不同,分类态度的影响程度最高而公共宜传的影响程度最低。(3)农户对生活垃圾的分类意愿显著影响垃圾分类行为,公共宜传、环境认知与情境因素间接影响垃圾分类行为,且存在中介效应;而公共官传、环境认知和情境因素对垃圾分类行为没有作用,个体特征中仅有家庭年收入对垃圾分类行为有一定的正向影响。Based on the micro-survey of 203 households in 6 vilages along the Yellow River in Mengiin District, luoyang City, Henan Province in the middle and lower reac
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  • Research on the optimization of water electrolysis system based on electricity and heat resources
    程澄,徐昌哲,孔婵,叶爽,黄伟光  
    Cheng Cheng,Xu Changzhe, Kong Chan, Ye Shuang,Huang Weiguang
    摘要:在“双碳”目标下,用电解水制备绿氢替代化石能源生产灰氢,对推动绿色低碳的现代能源体系建设具有重要意义。因输人电能和热能具有品位和经济性差异,如何快速确定经济节能的电制氢运行参数和换热结构是一个待解决的问题。为了降低制氢成本和减少能量品位浪费,针对3种类型的电解槽,通过调整运行参数、换热器配置结构和热电比,降低设备能耗、回收余热、进行能量梯级利用,从而实现减少运行成本、降低能量输入、减少能量品位浪费的目的。这与畑效率和制氢成本密切相关,为寻找畑效率最大和制氢成本最小的电解水方案,采用双目标优化算法解决同时考虑能量品位和经济性的混合整数非线性优化问题。最后,分析一个场景的案例,表明优化方法不仅可以提高经济性,还有助于提高畑效率。Under the dual carbon goal, using water electrolysis to produce green hydrogen instead of fossil fuels to produce gray hydrogen is of great signilicance for promoting the constructi
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  • Solid phase micro-extraction properties of 8-hydroxy-2'-deoxyguanosine for Cu2+ ,Zn2+ grafted silica monolith
    彭传云,袁慕坤,李舒琪,刘红燕,张少文,吴春来,赵丹,苗亚磊  
    Peng Chuanyun, Yuan Mukun, Li Shugi, Liu Hongyan, Zhang Shaowen,Wu Chunlai, Zhao Dan, Miao Yalei
    摘要:8-羟基-2-脱氧鸟苷(8-0HdG)常用于评价个体 DNA氧化损伤,是一个典型的生物标记物。利用溶胶凝胶法通过自组装技术分别将 Cu2+和 Zn2+固载到硅胶中,应用于复杂样品中痕量 8-OHdG的固相微萃取(SPME)在优化后的萃取条件下,结合高效液相色谱-紫外检测(HPLC-UV),构建了尿样中 8-OHdG的定量分析方法。结果表明,Cu2+和 Zn2+固载硅胶整体柱对 8-OHdG的富集倍数分别达到 61.64和51.20,具有良好的萃取性能;新建立SPME-HPLC-UV 分析检测方法的线性范围分别为0.91~100和1.22~100 nmol·L-1,R20.99,方法的检测限LODs(S/N=3)为 0.31 和 0.42 nmol·L-1,3个浓度加标实验显示,基于 Cu2+固载硅胶整体柱建立的分析方法加标回收率在 91.5%和 102.0%之间,日内和目间 RSD,在 2.7%至 9.7%之间(n=3),说明构建的 SPME-HPL.C-UV 分析方法可以灵敏、可靠、准确地检测实际尿样中的8-OHdG。8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-
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  • Evaluation of water quality of Guizhou Caohai based on the WOImin model
    万颖,杜明普,郭艳敏,刘坤云,孙赫英,王英才,李瑞雯  
    Wan Ying, Du Mingpu, Guo Yanmin,Liu Kunyun,Sun Heying,Wang Yingcai,Li Ruiwen
    摘要:草海作为贵州省最大的高原湖泊,近年来因水质问题备受关注。依据2022年1月至2023年3月草海及人湖河流的逐月监测数据,采用水质指数(WQI)法对其水质进行评价。结果表明,草海水体总磷含量较低而总氨含量较高,降雨径流对氮、磷污染贡献较小,研究区域平均 WQI 值为 54.49,水质评价等级以“中等”为主。在时间分布上,8至9月份水质评价结果最佳;在空间分布上,西部区域水质评价结果优于东部区域,人湖河流水质评价结果优于湖区,表明入湖河流对湖区水质影响较小。基于多元线性逐步回归,从 14个水质指标中筛选出高锰酸盐指数(CODma)、总氣(TN)、悬浮物(SS)、氨氣(NH4-N),溶解氧(DO)等5项关键指标,构建了 WQImin模型,该模型在训练集和测试集上表现良好,训练集上得到决定系数R=0.846,均方根误差RMSE=2.09,百分比误差 PE3.45%,研究结果旨在为草海的生态环境管理提供决依据。Caohai, the largest plateau lake in Guizhou Province, has garnered significant attention du
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