4月30日上午，应数学与统计学院的邀请，中山大学杨力华教授为我院师生作题为“图信号处理与图小波构造”的学术报告。数学与统计学院师生共十余人参加此次报告。
杨老师首先介绍从经典信号到图信号，现代信号处理的数学基础是傅立叶分析。围绕这一问题，说明了傅立叶变化的作用和在信号处理中的应用。然而傅里叶变换的局限性在于其无法进行局部分析，这一缺陷促使了小波变换的发展。小波变换通过可调节的时频窗口，实现了信号的多尺度分析。随着脑科学等前沿领域的发展，传统信号处理方法在处理大脑神经元网络等复杂拓扑结构数据时面临根本性挑战，这类具有非欧几里得空间特性的大规模网络数据，催生了图信号处理。杨老师详细介绍了如何将傅立叶变化与小波变化应用到图信号，接着说明了图信号处理的困难所在并给出了图信号的几个关键运算。最后对现阶段的工作进行了总结。
报告结束后，杨老师对师生提出的相关问题进行了积极的回答，开拓了在场学生的科研视野，受益匪浅。
专家简介：
中山大学数学学院教授、博士生导师、中山大学逸仙学者。先后在湖南师范大学, 北京师范大学和中山大学获得学士, 硕士和博士学位。1996-1998年在中科院数学研究所从事博士后工作, 自1997年以来先后赴加拿大Concordia大学、美国Syracuse大学、Michigan州立大学、巴黎六大、香港城大、浸会、科大做访问学者。历任全国计算数学学会理事、广东省计算数学学会理事长、IEEE高级会员。研究领域为逼近论，信号处理与机器学习，发表论文120余篇，合作出版专著一本，译著三本，教材一本。指导23名博士生获得博士学位，先后主持六项国家自然科学基金面上项目，参与两项重点项目、获得教育部骨干教师资助计划项目和博士点基金项目资助。多次联合主办小波分析与时频分析国际会议。先后获得“南粤优秀教师”和广东省科学技术二等奖。
（耿欣欣 李海锋）
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